【宝马娱乐在线】mysql服务器io等待高定位与分析

*************************** 1. row
***************************

MIN_TIMER_EXECUTE: 0

为了找到根源,我们需要知道哪些文件、表的io读写量最高,然后进行针对性的优化。

| events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from
file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

file_summary_by_instance表中记录了针对每个文件的Io读写情况,如下所示:**

SUM _TIMER_WAIT: 0

+————————————————+

这两天发现公司好几台阿里云ECS上的mysql生产服务器繁忙期间io等待高达百分之二三十(估计九成是没有write
back),而且确定是mysql进程产生,由于跑的应用过多,开发和维护无法直接确定哪些表繁忙,哪些表不繁忙。。。

内存大小统计信息有助于了解当前server的内存消耗,以便及时进行内存调整。内存相关操作计数有助于了解当前server的内存分配器的整体压力,及时掌握server性能数据。例如:分配单个字节一百万次与单次分配一百万个字节的性能开销是不同的,通过跟踪内存分配器分配的内存大小和分配次数就可以知道两者的差异。

·当server中一些代码创建了一个互斥量时,在mutex_instances表中会添加一行对应的互斥体信息(除非无法再创建mutex
instruments
instance就不会添加行)。OBJECT_INSTANCE_BEGIN列值是互斥体的唯一标识属性;

mysql> select * from file_summary_by_instance order by
SUM_TIMER_WAIT desc limit 5G;
*************************** 1. row
***************************
                FILE_NAME:
/usr/local/mysql-5.6.19-linux-glibc2.5-x86_64/data/ioana/t1.ibd
               EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file
    OBJECT_INSTANCE_BEGIN: 139999261742528
               COUNT_STAR: 11739
           SUM_TIMER_WAIT: 1617275634994
           MIN_TIMER_WAIT: 5797000
           AVG_TIMER_WAIT: 137769394
           MAX_TIMER_WAIT: 100739635708
               COUNT_READ: 1
           SUM_TIMER_READ: 34699788
           MIN_TIMER_READ: 34699788
           AVG_TIMER_READ: 34699788
           MAX_TIMER_READ: 34699788
 SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ: 16384
              COUNT_WRITE: 11472
          SUM_TIMER_WRITE: 1184834714832
          MIN_TIMER_WRITE: 5797000
          AVG_TIMER_WRITE: 103280406
          MAX_TIMER_WRITE: 7278810168
SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE: 377339904
               COUNT_MISC: 266
           SUM_TIMER_MISC: 432406220374
           MIN_TIMER_MISC: 8252820
           AVG_TIMER_MISC: 1625586835
           MAX_TIMER_MISC: 100739635708
*************************** 2. row
***************************
                FILE_NAME:
/usr/local/mysql-5.6.19-linux-glibc2.5-x86_64/data/ibdata1
               EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file
    OBJECT_INSTANCE_BEGIN: 139999261496128
               COUNT_STAR: 1709
           SUM_TIMER_WAIT: 814764332152
           MIN_TIMER_WAIT: 3623652
           AVG_TIMER_WAIT: 476748969
           MAX_TIMER_WAIT: 33581165152
               COUNT_READ: 166
           SUM_TIMER_READ: 22098794292
           MIN_TIMER_READ: 3623652
           AVG_TIMER_READ: 133124943
           MAX_TIMER_READ: 10389786028
 SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ: 4784128
              COUNT_WRITE: 1215
          SUM_TIMER_WRITE: 488756864260
          MIN_TIMER_WRITE: 5788568
          AVG_TIMER_WRITE: 402268586
          MAX_TIMER_WRITE: 6710965560
SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE: 364969984
               COUNT_MISC: 328
           SUM_TIMER_MISC: 303908673600
           MIN_TIMER_MISC: 7460212
           AVG_TIMER_MISC: 926550320
           MAX_TIMER_MISC: 33581165152
*************************** 3. row
***************************
                FILE_NAME:
/usr/local/mysql-5.6.19-linux-glibc2.5-x86_64/data/ioana/t2.ibd
               EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file
    OBJECT_INSTANCE_BEGIN: 139999261741120
               COUNT_STAR: 12011
           SUM_TIMER_WAIT: 678760914098
           MIN_TIMER_WAIT: 5073956
           AVG_TIMER_WAIT: 56511264
           MAX_TIMER_WAIT: 7126760128
               COUNT_READ: 6309
           SUM_TIMER_READ: 65882736360
           MIN_TIMER_READ: 5073956
           AVG_TIMER_READ: 10442505
           MAX_TIMER_READ: 68216988
 SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ: 103366656
              COUNT_WRITE: 5510
          SUM_TIMER_WRITE: 434740598494
          MIN_TIMER_WRITE: 5778028
          AVG_TIMER_WRITE: 78899805
          MAX_TIMER_WRITE: 7126760128
SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE: 184696832
               COUNT_MISC: 192
           SUM_TIMER_MISC: 178137579244
           MIN_TIMER_MISC: 8811440
           AVG_TIMER_MISC: 927799837
           MAX_TIMER_MISC: 2063390504
*************************** 4. row
***************************
                FILE_NAME:
/usr/local/mysql-5.6.19-linux-glibc2.5-x86_64/data/ib_logfile0
               EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_log_file
    OBJECT_INSTANCE_BEGIN: 139999261496832
               COUNT_STAR: 258
           SUM_TIMER_WAIT: 213773061014
           MIN_TIMER_WAIT: 594456
           AVG_TIMER_WAIT: 828577331
           MAX_TIMER_WAIT: 14386901848
               COUNT_READ: 6
           SUM_TIMER_READ: 54982964
           MIN_TIMER_READ: 594456
           AVG_TIMER_READ: 9163476
           MAX_TIMER_READ: 46464536
 SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ: 69632
              COUNT_WRITE: 141
          SUM_TIMER_WRITE: 64075588012
          MIN_TIMER_WRITE: 10415628
          AVG_TIMER_WRITE: 454436316
          MAX_TIMER_WRITE: 2400912924
SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE: 149283328
               COUNT_MISC: 111
           SUM_TIMER_MISC: 149642490038
           MIN_TIMER_MISC: 1692724
           AVG_TIMER_MISC: 1348130294
           MAX_TIMER_MISC: 14386901848
*************************** 5. row
***************************
                FILE_NAME:
/usr/local/mysql-5.6.19-linux-glibc2.5-x86_64/data/ib_logfile1
               EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_log_file
    OBJECT_INSTANCE_BEGIN: 139999261497536
               COUNT_STAR: 71
           SUM_TIMER_WAIT: 128004164104
           MIN_TIMER_WAIT: 1294312
           AVG_TIMER_WAIT: 1802875432
           MAX_TIMER_WAIT: 11708167172
               COUNT_READ: 0
           SUM_TIMER_READ: 0
           MIN_TIMER_READ: 0
           AVG_TIMER_READ: 0
           MAX_TIMER_READ: 0
 SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ: 0
              COUNT_WRITE: 48
          SUM_TIMER_WRITE: 60748006720
          MIN_TIMER_WRITE: 9237256
          AVG_TIMER_WRITE: 1265583122
          MAX_TIMER_WRITE: 2272031912
SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE: 135080448
               COUNT_MISC: 23
           SUM_TIMER_MISC: 67256157384
           MIN_TIMER_MISC: 1294312
           AVG_TIMER_MISC: 2924180710
           MAX_TIMER_MISC: 11708167172
5 rows in set (0.00 sec)

1 row in set (0.00 sec)

01

percona
server原本提供了一工具pt-ioprofile,可是这工具是采用strace实现的,有可能在系统繁忙时导致进程被kill或者hang。。。所以还是通过performance_schema入手。

root@localhost : performance _schema 12:34:43> select * from
events_statements _summary_by_programG;

当客户端断开连接时,performance_schema将减少对应连接的行中的CURRENT_CONNECTIONS列,保留TOTAL_CONNECTIONS列值。

**找到具体的文件后,就可以根据业务模式和架构进行针对性的优化。**

MAX _TIMER_WAIT: 2427645000

mutex_instances表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

**在上面的查询中,我们可以看到,data/ioana/t1.ibd文件的写入是最多的。在我们的系统中,大部分情况下确实是写入的IO是瓶颈的情形比较多,主要是计算风险值实时写入所致。**

SUM _CREATED_TMP_TABLES: 10

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

+————————————————-+

COUNT_STAR: 24

由于performance_schema表内存限制,所以维护了DIGEST
= NULL的特殊行。
当events_statements_summary_by_digest表限制容量已满的情况下,且新的语句统计信息在需要插入到该表时又没有在该表中找到匹配的DIGEST列值时,就会把这些语句统计信息都统计到
DIGEST =
NULL的行中。此行可帮助您估算events_statements_summary_by_digest表的限制是否需要调整

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列进行分组,INDEX_NAME有如下几种

1 row in set (0.00 sec)

·session_connect_attrs:所有会话的连接属性。

5rows inset ( 0. 00sec)

·对于TCP/IP
server套接字(server_tcpip_socket)的server端监听器,端口始终为主端口(例如3306),IP始终为0.0.0.0;

……

一个连接可见的连接属性集合取决于与mysql
server建立连接的客户端平台类型和MySQL连接的客户端类型。

MAX _TIMER_WAIT: 0

| NULL |41| 45 |

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

…………

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

admin@localhost : performance_schema 09 :34:49> select * from
accounts;

HOST: NULL

·CURRENT_CONNECTIONS:某主机的当前连接数;

# memory_summary_by_thread_by_event_name表

admin@localhost : performance_schema 10:49:34> select * from
socket_instances;

……

·每个文件I/O事件统计表有如下统计字段:

THREAD_ID: 46

STATEMENT_ID: 1

admin@localhost : performance_schema 06:56:56> show tables like
‘%memory%summary%’;

MIN_TIMER_READ: 0

1 row in set (0.00 sec)

·socket_summary_by_event_name:针对每个socket I/O
instruments,这些socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节信息由wait/io/socket/*
instruments产生(这里的socket是指的当前活跃的连接创建的socket实例)

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

(2)session_connect_attrs表

SUM_xxx:针对events_statements_*事件记录表中相应的xxx列进行统计。例如:语句统计表中的SUM_LOCK_TIME和SUM_ERRORS列对events_statements_current事件记录表中LOCK_TIME和ERRORS列进行统计

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

# events_statements_summary_by_host_by_event_name表

·CURRENT_CONNECTIONS:某用户的当前连接数;

events_waits_summary_by_account_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USER、HOST进行分组事件信息

从客户端发送到服务器的连接属性数据量存在限制:客户端在连接之前客户端有一个自己的固定长度限制(不可配置)、在客户端连接server时服务端也有一个固定长度限制、以及在客户端连接server时的连接属性值在存入performance_schema中时也有一个可配置的长度限制。

+——————————————————–+

instance表记录了哪些类型的对象被检测。这些表中记录了事件名称(提供收集功能的instruments名称)及其一些解释性的状态信息(例如:file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件打开次数),instance表主要有如下几个:

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

·当之前请求不能立即获得的锁在这之后被授予时,其锁信息行状态更新为GRANTED;

PS3:对这些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

MAX_TIMER_READ: 0

*
如果给定语句的统计信息行在events_statements_summary_by_digest表中没有已存在行,并且events_statements_summary_by_digest表空间限制未满的情况下,会在events_statements_summary_by_digest表中新插入一行统计信息,FIRST_SEEN和LAST_SEEN列都使用当前时间

IP:PORT列组合值可用于标识一个连接。该组合值在events_waits_xxx表的“OBJECT_NAME”列中使用,以标识这些事件信息是来自哪个套接字连接的:

MIN _TIMER_WAIT: 0

·file_instances:文件对象实例;

……

*************************** 1. row
***************************

注意:这些表只针对事务事件信息进行统计,即包含且仅包含setup_instruments表中的transaction采集器,每个事务事件在每个表中的统计记录行数需要看如何分组(例如:按照用户分组统计的表中,有多少个活跃用户,表中就会有多少条相同采集器的记录),另外,统计计数器是否生效还需要看transaction采集器是否启用。

·
COUNT_REPREPARE:该行信息对应的prepare语句在内部被重新编译的次数,重新编译prepare语句之后,之前的相关统计信息就不可用了,因为这些统计信息是作为语句执行的一部分被聚合到表中的,而不是单独维护的。

USER: NULL

+—————-+—————–+—————-+——————+

MIN _TIMER_WAIT: 0

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

我们先来看看这些表中记录的统计信息是什么样子的。

OWNER_OBJECT_TYPE: NULL

5rows inset ( 0. 00sec)

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:此列是套接字实例对象的唯一标识。该值是内存中对象的地址;

events_statements_summary_global_by_event_name:按照每个事件名称进行统计的Statement事件

mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID和rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列对于排查性能瓶颈或死锁问题至关重要。

性能事件统计表中的某个instruments是否执行统计,依赖于在setup_instruments表中的配置项是否开启;

*
FEDERATED存储引擎连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为federated_storage

| events_waits_summary_by_host_by_event_name |

1row inset ( 0. 00sec)

执行该语句时有如下行为:

performance_schema如何管理metadata_locks表中记录的内容(使用LOCK_STATUS列来表示每个锁的状态):

SUM_SORT_RANGE: 0

LOCK_STATUS: GRANTED

SUM _TIMER_WAIT: 0

对于代码中的每个互斥体,performance_schema提供了以下信息:

HOST: localhost

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

COUNT_STAR: 7

· OWNER_THREAD_ID:持有该handles锁的线程ID;

*
以前缀memory/performance_schema命名的instruments可以收集performance_schema自身消耗的内部缓存区大小等信息。memory/performance_schema/*
instruments默认启用,无法在启动时或运行时关闭。performance_schema自身相关的内存统计信息只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在按照帐户,主机,用户或线程分类聚合的内存统计表中

下面对这些表分别进行介绍。

当server中的某线程执行了内存分配操作时,按照如下规则进行检测与聚合:

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:读写锁实例的内存地址;

performance_schema把阶段事件统计表也按照与等待事件统计表类似的规则进行分类聚合,阶段事件也有一部分是默认禁用的,一部分是开启的,阶段事件统计表包含如下几张表:

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

AVG _TIMER_WAIT: 0

rwlock_instances表列出了server执行rwlock
instruments时performance_schema所见的所有rwlock(读写锁)实例。rwlock是在代码中使用的同步机制,用于强制在给定时间内线程可以按照某些规则访问某些公共资源。可以认为rwlock保护着这些资源不被其他线程随意抢占。访问模式可以是共享的(多个线程可以同时持有共享读锁)、排他的(同时只有一个线程在给定时间可以持有排他写锁)或共享独占的(某个线程持有排他锁定时,同时允许其他线程执行不一致性读)。共享独占访问被称为sxlock,该访问模式在读写场景下可以提高并发性和可扩展性。

*************************** 1. row
***************************

+—————————————-+———————–+———–+———–+——————–+——-+——–+

MAX _TIMER_READ_ONLY: 57571000

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

root@localhost : performance _schema 11:42:37> select * from
events_stages _summary_by _user_by _event_name where user is not
null limit 1G

·SOCKET_ID:分配给套接字的内部文件句柄;

SUM _SELECT_RANGE_CHECK: 0

AVG_TIMER_READ: 0

内存事件在setup_consumers表中没有独立的配置项,且memory/performance_schema/*
instruments默认启用,无法在启动时或运行时关闭。performance_schema相关的内存统计信息只保存在memory_summary_global_by_event_name表中,不会保存在按照帐户,主机,用户或线程分类聚合的内存统计表中。

(1)accounts表

USER: root

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级别的对象;

+——————————————————–+

3.文件I/O事件统计

root@localhost : performance _schema 11:01:51> select * from
events_statements _summary_by_digest limit 1G

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

1 row in set (0.00 sec)

| file_summary_by_event_name |

*************************** 1. row
***************************

+—————-+—————–+—————-+——————+

COUNT_STAR: 0

OBJECT_NAME: test

+————————————————————+

(2)table_handles表

EVENT_NAME: transaction

OBJECT_TYPE: TABLE

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from
socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED将重置为CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列值

3rows inset ( 0. 00sec)

performance_schema把语句事件统计表也按照与等待事件统计表类似的规则进行分类统计,语句事件instruments默认全部开启,所以,语句事件统计表中默认会记录所有的语句事件统计信息,语句事件统计表包含如下几张表:

* _client_version:客户端库版本

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_NAME: test

EVENT_NAME: transaction

·EVENT_NAME:与文件相关联的instruments名称;

root@localhost : performance _schema 11:29:27> select * from
events_stages _summary_by _host_by _event_name where HOST is not
null limit 1G

对应的instruments为wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler,默认开启。

MIN _TIMER_WAIT: 0

* _program_name:客户端程序名称

COUNT_STAR: 59

SUM_TIMER_EXECUTE: 0

从上面表中的示例记录信息中,我们可以看到,同样与等待事件类似,按照用户、主机、用户+主机、线程等纬度进行分组与统计的列,这些列的含义与等待事件类似,这里不再赘述,但对于事务统计事件,针对读写事务和只读事务还单独做了统计(xx_READ_WRITE和xx_READ_ONLY列,只读事务需要设置只读事务变量transaction_read_only=on才会进行统计)。

·当监听套接字检测到连接时,srever将连接转移给一个由单独线程管理的新套接字。新连接线程的instruments具有client_connection的socket_type值,组成对应的instruments名称;

COUNT _READ_WRITE: 6

1 row in set (0.00 sec)

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

SUM_ROWS_SENT: 0

AVG _TIMER_READ_WRITE: 1432022000

1row inset ( 0. 00sec)

*
如果threads表中该线程的采集功能和setup_instruments表中相应的memory
instruments都启用了,则该线程分配的内存块会被监控

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from
socket_summary _by_event_nameG;

SUM_SORT_SCAN: 6

·CURRENT_CONNECTIONS:某帐号的当前连接数;

*************************** 1. row
***************************

连接统计信息表允许使用TRUNCATE
TABLE。它会同时删除统计表中没有连接的帐户,主机或用户对应的行,重置有连接的帐户,主机或用户对应的行的并将其他行的CURRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

*
CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:增加N

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的最小等待时间

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

AVG _TIMER_WAIT: 0

AVG_TIMER_EXECUTE: 0

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN进行分组事件信息。如果一个instruments(event_name)创建有多个实例,则每个实例都具有唯一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,因此每个实例会进行单独分组

文件I/O事件统计表只记录等待事件中的IO事件(不包含table和socket子类别),文件I/O事件instruments默认开启,在setup_consumers表中无具体的对应配置。它包含如下两张表:

MIN _TIMER_WAIT: 0

# table_io_waits_summary_by_table表

root@localhost : performance _schema 11:08:36> select * from
events_waits _summary_by _user_by _event_name limit 1G

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

+——————————————————-+

|TABLE | xiaoboluo |test | 140568038528544 |0| 0 |NULL | NULL |

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

·OBJECT_TYPE:显示handles锁的类型,表示该表是被哪个table
handles打开的;

…………

accounts表字段含义如下:

* COUNT_ALLOC:增加1

metadata_locks表是只读的,无法更新。默认保留行数会自动调整,如果要配置该表大小,可以在server启动之前设置系统变量performance_schema_max_metadata_locks的值。

AVG _TIMER_WAIT: 0

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap |32576832| NULL |

HOST: NULL

| wait/io/socket/sql/client_connection |110668160 | 46 |53| |0| ACTIVE
|

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from
events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id
is not null limit 1G

·COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这些列统计了所有其他套接字操作,如socket的CONNECT、LISTEN,ACCEPT、CLOSE、SHUTDOWN类型操作。注意:这些操作没有字节计数

我们先来看看这些表中记录的统计信息是什么样子的(由于单行记录较长,这里只列出memory_summary_by_account_by_event_name
表中的示例数据,其余表的示例数据省略掉部分相同字段)。

performance_schema提供了针对prepare语句的监控记录,并按照如下方法对表中的内容进行管理。

*************************** 1. row
***************************

1 row in set (0.00 sec)

root@localhost : performance _schema 11:50:46> update
setup_instruments set enabled=’yes’,timed=’yes’ where name like
‘memory/%’;

·OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME:对于由客户端会话使用SQL语句直接创建的prepare语句,这些列值为NULL。对于由存储程序创建的prepare语句,这些列值显示相关存储程序的信息。如果用户在存储程序中忘记释放prepare语句,那么这些列可用于查找这些未释放的prepare对应的存储程序,使用语句查询:SELECT
OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT
FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE
OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;

COUNT_STAR: 58

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like
‘%socket%summary%’;

COUNT_STAR: 53

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:prepare语句事件的instruments
实例内存地址。

SUM_LOCK_TIME: 26026000000

·LOCK_DURATION:来自元数据锁子系统中的锁定时间。有效值为:STATEMENT、TRANSACTION、EXPLICIT,STATEMENT和TRANSACTION值分别表示在语句或事务结束时会释放的锁。
EXPLICIT值表示可以在语句或事务结束时被会保留,需要显式释放的锁,例如:使用FLUSH
TABLES WITH READ LOCK获取的全局锁;

1 row in set (0.00 sec)

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

root@localhost : performance _schema 11:08:23> select * from
events_waits _summary_by _thread_by _event_name limit 1G

performance_schema通过table_handles表记录表锁信息,以对当前每个打开的表所持有的表锁进行追踪记录。table_handles输出表锁instruments采集的内容。这些信息显示server中已打开了哪些表,锁定方式是什么以及被哪个会话持有。

+————————————————————+

| EVENT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | THREAD_ID |SOCKET_ID | IP
|PORT | STATE |

SUM_ERRORS: 2

| 3 |_client_name | libmysql |1|

从上面表中的示例记录信息中,我们可以看到,同样与等待事件类似,按照用户、主机、用户+主机、线程等纬度进行分组与统计的列,分组和部分时间统计列与等待事件类似,这里不再赘述,但对于语句统计事件,有针对语句对象的额外的统计列,如下:

admin@localhost : performance _schema 04:55:42> select * from
metadata_locksG;

COUNT_STAR: 55

OWNER _EVENT_ID: 49

内存统计表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。使用truncate语句时有如下行为:

·THREAD_ID:由server分配的内部线程标识符,每个套接字都由单个线程进行管理,因此每个套接字都可以映射到一个server线程(如果可以映射的话);

SUM _TIMER_WAIT: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

内存行为监控设置:

OBJECT_TYPE: TABLE

SUM _SORT_MERGE_PASSES: 0

·PHP定义的属性依赖于编译的属性:

*************************** 1. row
***************************

|4| _pid |3766| 2 |

检测内存工作负载峰值、内存总体的工作负载稳定性、可能的内存泄漏等是至关重要的。

按照数据库对象名称(库级别对象和表级别对象,如:库名和表名)进行统计的等待事件。按照OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列进行分组,按照COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段进行统计。包含一张objects_summary_global_by_type表。

COUNT_ALLOC: 1

| 4 |_client_version | 5.7.18 |3|

……

·STATEMENT_NAME:对于二进制协议的语句事件,此列值为NULL。对于文本协议的语句事件,此列值是用户分配的外部语句名称。例如:PREPARE
stmt FROM’SELECT 1′;,语句名称为stmt。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

……

*
读写事务通常比只读事务占用更多资源,因此事务统计表包含了用于读写和只读事务的单独统计列

+————————————–+———————–+———————+

MIN _TIMER_WAIT: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

| events_waits_summary_global_by_event_name |

原标题:数据库对象事件与属性统计 | performance_schema全方位介绍(五)

| events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

*************************** 1. row
***************************

events_statements_summary_by_account_by_event_name:按照每个帐户和语句事件名称进行统计

4rows inset ( 0. 00sec)

* COUNT_FREE:增加1

·TOTAL_CONNECTIONS:某主机的总连接数。

root@localhost : performance _schema 11:02:15> select * from
events_statements _summary_by _host_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

| USER |HOST | CURRENT_CONNECTIONS |TOTAL_CONNECTIONS |

| Tables_in_performance_schema (%events_waits_summary%) |

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

SUM_TIMER_WAIT:统计给定计时事件的总等待时间。此值仅针对有计时功能的事件instruments或开启了计时功能事件的instruments,如果某事件的instruments不支持计时或者没有开启计时功能,则该字段为NULL。其他xxx_TIMER_WAIT字段值类似

LOCK_DURATION: TRANSACTION

root@localhost : performance _schema 01:25:13> select * from
events_transactions _summary_by _host_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

……

MAX_TIMER_EXECUTE: 0

当某给定对象被删除时,该对象在events_statements_summary_by_program表中的统计信息行将被删除;

*
performance_schema截断超过长度的属性数据,并增加Performance_schema_session_connect_attrs_lost状态变量值,截断一次增加一次,即该变量表示连接属性被截断了多少次

对于每个线程的统计信息,适用以下规则。

+——-+———————+——————-+

FIRST_SEEN: 2018-05-19 22:33:50

3rows inset ( 0. 00sec)

SUM _TIMER_WAIT: 0

*
使用libmysqlclient编译:php连接的属性集合使用标准libmysqlclient属性,参见上文

*
CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:当前已分配的内存块但未释放的统计大小。这是一个便捷列,等于SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC

*
复制slave连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为binary_log_listener、_client_replication_channel_name属性,值为通道名称字符串

MIN _TIMER_WAIT: 0

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组 ;

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·当连接终止时,在socket_instances表中对应的连接信息行被删除。

AVG_TIMER_WAIT:给定计时事件的平均等待时间

LOCK_TYPE: SHARED_READ

*
HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED增加N之后是一个新的最高值,则该字段值相应增加

* mysqlbinlog定义了_client_role属性,值为binary_log_listener

admin@localhost : performance_schema 06:17:11> show tables like
‘%events_waits_summary%’;

COUNT_READ: 0

当一个可被监控的内存块N被释放时,performance_schema会对统计表中的如下列进行更新:

·LOCK_TYPE:元数据锁子系统中的锁类型。有效值为:INTENTION_EXCLUSIVE、SHARED、SHARED_HIGH_PRIO、SHARED_READ、SHARED_WRITE、SHARED_UPGRADABLE、SHARED_NO_WRITE、SHARED_NO_READ_WRITE、EXCLUSIVE;

PS1:

·EVENT_NAME:生成事件信息的instruments
名称。与setup_instruments表中的NAME值对应;

COUNT_ALLOC: 103

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from
table_io _waits_summary _by_index _usage where
SUM_TIMER_WAIT!=0G;

USER: NULL

从上面表中的记录信息我们可以看到:

EVENT_NAME: statement/sql/select

(3)hosts表

  • SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE

| admin |1| 1 |

6rows inset ( 0. 00sec)

在服务器端面,会对连接属性数据进行长度检查:

COUNT_ALLOC: 216

·OWNER_THREAD_ID,OWNER_EVENT_ID:这些列表示创建prepare语句的线程ID和事件ID。

COUNT_STAR: 0

……

PS:对这些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

* _platform:客户端机器平台(例如,x86_64)

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

AVG _TIMER_WAIT: 0

+———————————————–+

COUNT_STAR: 7

4.套接字事件统计

1 row in set (0.00 sec)

·当线程成功锁定(持有)互斥体时:

宝马娱乐在线 1

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

1 row in set (0.00 sec)

这些表列出了等待事件中的sync子类事件相关的对象、文件、连接。其中wait
sync相关的对象类型有三种:cond、mutex、rwlock。每个实例表都有一个EVENT_NAME或NAME列,用于显示与每行记录相关联的instruments名称。instruments名称可能具有多个部分并形成层次结构,详见”配置详解
| performance_schema全方位介绍”。

# events_transactions_summary_global_by_event_name表

(4)rwlock_instances表

Rows matched: 377 Changed: 377 Warnings: 0

·users:按照用户名对每个客户端连接进行统计。

COUNT_STAR: 0

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

1 row in set (0.00 sec)

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like
‘%file_summary%’;

每个表都有各自的一个或多个分组列,以确定如何聚合事件信息(所有表都有EVENT_NAME列,列值与setup_instruments表中NAME列值对应),如下:

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

COUNT_STAR: 7

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

SUM _TIMER_WAIT: 0

·对于Unix
domain套接字(server_unix_socket)的server端监听器,端口为0,IP为空串;

AVG _TIMER_WAIT: 0

· 当行信息中CURRENT_CONNECTIONS
字段值为0时,执行truncate语句会删除这些行;

USER: NULL

admin@localhost : performance_schema 09 :49:41> select * from
hosts;

*************************** 1. row
***************************

·events_waits_current:查看线程正在等待什么rwlock;

MAX_TIMER_WAIT:给定计时事件的最大等待时间

当在server中同时执行的两个线程(例如,同时执行查询的两个用户会话)需要访问相同的资源(例如:文件、缓冲区或某些数据)时,这两个线程相互竞争,因此第一个成功获取到互斥体的查询将会阻塞其他会话的查询,直到成功获取到互斥体的会话执行完成并释放掉这个互斥体,其他会话的查询才能够被执行。

*
事务事件的收集不考虑隔离级别,访问模式或自动提交模式

session_account_connect_attrs表仅包含当前连接及其相关联的其他连接的连接属性。要查看所有会话的连接属性,请查看session_connect_attrs表。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

·OWNER_EVENT_ID:请求元数据锁的事件ID。

……

*
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这些列统计了所有文件读取操作,包括FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还包含了这些I/O操作的数据字节数

PS:内存统计表不包含计时信息,因为内存事件不支持时间信息收集。

+————-+———————+——————-+

SUM_SELECT_SCAN: 45

* _client_license:连接器许可证类型

*
事务所占用的资源需求多少也可能会因事务隔离级别有所差异(例如:锁资源)。但是:每个server可能是使用相同的隔离级别,所以不单独提供隔离级别相关的统计列

·当请求元数据锁不能立即获得时,将插入状态为PENDING的锁信息行;

+————————————————-+

| socket_summary_by_event_name |

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658004160

# memory_summary_by_account_by_event_name表

·PS:cond_instances表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

| events_waits_summary_by_account_by_event_name |

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

罗小波·沃趣科技高级数据库技术专家

*************************** 1. row
***************************

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

– END –

OBJECT_TYPE: PROCEDURE

与objects_summary_global_by_type
表统计信息类似,表I/O等待和锁等待事件统计信息更为精细,细分了每个表的增删改查的执行次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,甚至精细到某个索引的增删改查的等待时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler
)默认开启,在setup_consumers表中无具体的对应配置,默认表IO等待和锁等待事件统计表中就会统计相关事件信息。包含如下几张表:

root@localhost : performance _schema 11:54:36> select * from
memory_summary _by_host _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

+——————————————————-+———————–+—————————+———————-+

当某给定对象被执行时,其对应的统计信息将记录在events_statements_summary_by_program表中并进行统计。

+————————————+————————————–+————+

1 row in set (0.00 sec)

+————-+———————+——————-+

root@localhost : performance _schema 11:03:19> select * from
events_statements _summary_by _thread_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

·server
监听一个socket以便为网络连接协议提供支持。对于监听TCP/IP或Unix套接字文件连接来说,分别有一个名为server_tcpip_socket和server_unix_socket的socket_type值,组成对应的instruments名称;

从上面表中的示例记录信息中,我们可以看到,同样与等待事件类似,按照用户、主机、用户+主机、线程等纬度进行分组与统计的列,这些列的含义与等待事件类似,这里不再赘述。

需要持有互斥体的工作负载可以被认为是处于一个关键位置的工作,多个查询可能需要以序列化的方式(一次一个串行)执行这个关键部分,但这可能是一个潜在的性能瓶颈。

AVG _TIMER_WAIT: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

| 等待事件统计表

+———————————-+———————–+

1 row in set (0.00 sec)

# file_summary_by_instance表

+————————————————————–+

# socket_summary_by_event_name表

# events_statements_summary_by_user_by_event_name表

· OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments condition的内存地址;

如果setup_consumers配置表中statements_digest
consumers启用,则在语句执行完成时,将会把语句文本进行md5 hash计算之后
再发送到events_statements_summary_by_digest表中。分组列基于该语句的DIGEST列值(md5
hash值)

对于使用C
API启动的连接,libmysqlclient库对客户端上的客户端面连接属性数据的统计大小的固定长度限制为64KB:超出限制时调用mysql_options()函数会报CR_INVALID_PARAMETER_NO错误。其他MySQL连接器可能会设置自己的客户端面的连接属性长度限制。

HIGH_COUNT_USED: 1

·server只接受的连接属性数据的统计大小限制为64KB。如果客户端尝试发送超过64KB(正好是一个表所有字段定义长度的总限制长度)的属性数据,则server将拒绝该连接;

# events_statements_summary_by_digest表

SUM_TIMER_READ: 305970952875

*
CURRENT_COUNT_USED:这是一个便捷列,等于COUNT_ALLOC – COUNT_FREE

每个连接信息表都有CURRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列,用于跟踪连接的当前连接数和总连接数。对于accounts表,每个连接在表中每行信息的唯一标识为USER+HOST,但是对于users表,只有一个user字段进行标识,而hosts表只有一个host字段用于标识。

+————————————————————–+

1 rows in set (0.00 sec)

| memory_summary_by_host_by_event_name |

根据请求锁的线程数以及所请求的锁的性质,访问模式有:独占模式、共享独占模式、共享模式、或者所请求的锁不能被全部授予,需要先等待其他线程完成并释放。

prepared_statements_instances表有自己额外的统计列:

STATEMENT_NAME: stmt

出品:沃趣科技

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 140568048055488

| memory_summary_by_thread_by_event_name |

·FILE_NAME:磁盘文件名称;

事务聚合统计规则

SUM_WARNINGS: 0

*
FIRST_SEEN,LAST_SEEN:显示某给定语句第一次插入
events_statements_summary_by_digest表和最后一次更新该表的时间戳

OWNER_EVENT_ID: 54

| events_statements_summary_by_digest |

·OBJECT_NAME:instruments对象的名称,表级别对象;

7rows inset ( 0. 00sec)

5.prepare语句实例统计表

*
LOW_COUNT_USED,HIGH_COUNT_USED:对应CURRENT_COUNT_USED列的低和高水位标记

元数据锁instruments使用wait/lock/metadata/sql/mdl,默认未开启。

| memory_summary_by_user_by_event_name |

…………

root@localhost : performance _schema 11:55:11> select * from
memory_summary _by_thread _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

* _pid:客户端进程ID

COUNT_STAR: 0

SUM_TIMER_READ: 0

内存事件统计表有如下几张表:

·NAME:与互斥体关联的instruments名称;

| events_stages_summary_by_user_by_event_name |

* _runtime_version:Java运行环境(JRE)版本

events_waits_summary_global_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组事件信息

1row inset ( 0. 00sec)

EVENT_NAME: transaction

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

*
如果一个线程没有开启采集功能,但是内存相关的instruments启用了,则该内存释放的操作会被监控到,统计数据会发生改变,这也是前面提到的为啥反复在运行时修改memory
instruments可能导致统计数据为负数的原因

table_io_waits_summary_by_table表:

1 row in set (0.01 sec)

…………

*************************** 1. row
***************************

admin@localhost : performance_schema 10:28:45> select * from
rwlock_instances limit 1;

MAX_TIMER_WAIT: 80968744000

* _client_version:客户端libmysql库版本

SUM _CREATED_TMP _DISK_TABLES: 3

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

root@localhost : performance _schema 11:08:53> select * from
events_waits _summary_global _by_event_name limit 1G

socket_instances表字段含义如下:

+——————————————————-+

·TOTAL_CONNECTIONS:某帐号的总连接数(新增加一个连接累计一个,不会像当前连接数那样连接断开会减少)。

COUNT _READ_ONLY: 1

metadata_locks表字段含义如下:

MIN _TIMER_READ_ONLY: 57571000

table_lock_waits_summary_by_table表:

性能事件统计表中的数据条目是不能删除的,只能把相应统计字段清零;

* _thread:客户端线程ID(仅适用于Windows)

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

上一篇 《事件统计 |
performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的事件统计表,但这些统计数据粒度太粗,仅仅按照事件的5大类别+用户、线程等维度进行分类统计,但有时候我们需要从更细粒度的维度进行分类统计,例如:某个表的IO开销多少、锁开销多少、以及用户连接的一些属性统计信息等。此时就需要查看数据库对象事件统计表与属性统计表了。今天将带领大家一起踏上系列第五篇的征程(全系共7个篇章),本期将为大家全面讲解performance_schema中对象事件统计表与属性统计表。下面,请跟随我们一起开始performance_schema系统的学习之旅吧~

1 row in set (0.00 sec)

+—————————————-+———————–+———–+———–+——————–+——-+——–+

HOST: localhost

……

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

该表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。只将统计列重置为零,而不是删除行。该表执行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。另外使用DDL语句更改索引结构时,会导致该表的所有索引统计信息被重置

| memory_summary_global_by_event_name |

……

可通过如下语句查看语句事件统计表:

table_handles表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

root@localhost : performance _schema 11:53:24> select * from
memory_summary _by_account _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

| 语句事件统计表

(2)file_instances表

此外,按照帐户、主机、用户、线程聚合的每个等待事件统计表或者events_waits_summary_global_by_event_name表,如果依赖的连接表(accounts、hosts、users表)执行truncate时,那么依赖的这些表中的统计数据也会同时被隐式truncate

* _pid:客户端进程ID

# events_transactions_summary_by_host_by_event_name表

*
已完成的等待事件将添加到events_waits_history和events_waits_history_long表中

1 row in set (0.00 sec)

+————————————————-+

1 row in set (0.01 sec)

·依赖于连接表中信息的summary表在对这些连接表执行truncate时会同时被隐式地执行truncate,performance_schema维护着按照accounts,hosts或users统计各种事件统计表。这些表在名称包括:_summary_by_account,_summary_by_host,*_summary_by_user

1 row in set (0.00 sec)

*************************** 1. row
***************************

OBJECT_SCHEMA: sys

| localhost |1| 1 |

AVG _TIMER_WAIT: 0

·HOST:某个连接的主机名,如果是一个内部线程创建的连接,或者是无法验证的用户创建的连接,则该字段为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

COUNT_STAR:事件被执行的数量。此值包括所有事件的执行次数,需要启用等待事件的instruments

·COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这些列统计所有接收操作(socket的RECV、RECVFROM、RECVMS类型操作,即以server为参照的socket读取数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等信息

USER: root

AVG_TIMER_READ: 530278875

1 row in set (0.00 sec)

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID
|READ_LOCKED_BY_COUNT |

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

·PRE_ACQUIRE_NOTIFY和POST_RELEASE_NOTIFY状态值停留事件都很简短,当一个锁处于这个状态时,那么表示元数据锁子系统正在通知相关的存储引擎该锁正在执行分配或释。这些状态值在5.7.11版本中新增。

MAX _TIMER_WAIT: 0

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

注意:这些表只针对等待事件信息进行统计,即包含setup_instruments表中的wait/%开头的采集器+
idle空闲采集器,每个等待事件在每个表中的统计记录行数需要看如何分组(例如:按照用户分组统计的表中,有多少个活跃用户,表中就会有多少条相同采集器的记录),另外,统计计数器是否生效还需要看setup_instruments表中相应的等待事件采集器是否启用。

+—————-+———————————-+———————+——————+

*
如果一个线程开启了采集功能,但是内存相关的instruments没有启用,则该内存释放操作不会被监控到,统计数据也不会发生改变

* mutex_instances表中的THREAD_ID列显示该互斥体现在被哪个线程持有。

+————————————————————–+

1 row in set (0.00 sec)

MAX _TIMER_WAIT: 0

·table_handles:表锁的持有和请求记录。

# events_stages_summary_global_by_event_name表

+———————————————–+

*
COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:执行prepare语句对象的统计信息

+————————————–+———————–+———————+

root@localhost : performance _schema 01:27:32> select * from
events_transactions _summary_global _by_event _name where
SUM_TIMER_WAIT!=0G

·当请求立即获取元数据锁时,将插入状态为GRANTED的锁信息行;

| events_stages_summary_by_account_by_event_name |

|admin | localhost |1| 1 |

USER: root

*************************** 2. row
***************************

*************************** 1. row
***************************

连接信息表accounts中的user和host字段含义与mysql系统数据库中的MySQL
grant表(user表)中的字段含义类似。

LAST_SEEN: 2018-05-20 10:24:42

*************************** 1. row
***************************

对于较高级别的聚合(全局,按帐户,按用户,按主机)统计表中,低水位和高水位适用于如下规则

|NULL | NULL |41| 45 |

# events_stages_summary_by_user_by_event_name表

·LOCKED_BY_THREAD_ID:当一个线程当前持有一个互斥锁定时,LOCKED_BY_THREAD_ID列显示持有线程的THREAD_ID,如果没有被任何线程持有,则该列值为NULL。

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

PS:MySQL
server使用几种缓存技术通过缓存从文件中读取的信息来避免文件I/O操作。当然,如果内存不够时或者内存竞争比较大时可能导致查询效率低下,这个时候您可能需要通过刷新缓存或者重启server来让其数据通过文件I/O返回而不是通过缓存返回。

root@localhost : performance _schema 11:55:36> select * from
memory_summary _by_user _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

COUNT_STAR: 1

# events_transactions_summary_by_user_by_event_name表

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from
table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

COUNT_STAR: 1

users表包含连接到MySQL
server的每个用户的连接信息,每个用户一行。该表将针对用户名作为唯一标识进行统计当前连接数和总连接数,server启动时,表的大小会自动调整。
要显式设置该表大小,可以在server启动之前设置系统变量performance_schema_users_size的值。该变量设置为0时表示禁用users统计信息。

* CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:减少N

应用程序可以使用mysql_options()和mysql_options4()C
API函数在连接时提供一些要传递到server的键值对连接属性。

*************************** 1. row
***************************

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | LOCKED_BY_THREAD_ID |

MIN _TIMER_WAIT: 0

·释放元数据锁时,对应的锁信息行被删除;

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from
events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is
not null limit 1G

应用程序可以使用一些键/值对生成一些连接属性,在对mysql
server创建连接时传递给server。对于C
API,使用mysql_options()和mysql_options4()函数定义属性集。其他MySQL连接器可以使用一些自定义连接属性方法。

| events_statements_summary_by_program |

·STATE:套接字状态,有效值为:IDLE或ACTIVE。跟踪活跃socket连接的等待时间使用相应的socket
instruments。跟着空闲socket连接的等待时间使用一个叫做idle的socket
instruments。如果一个socket正在等待来自客户端的请求,则该套接字此时处于空闲状态。当套接字处于空闲时,在socket_instances表中对应socket线程的信息中的STATE列值从ACTIVE状态切换到IDLE。EVENT_NAME值保持不变,但是instruments的时间收集功能被暂停。同时在events_waits_current表中记录EVENT_NAME列值为idle的一行事件信息。当这个socket接收到下一个请求时,idle事件被终止,socket
instance从空闲状态切换到活动状态,并恢复套接字连接的时间收集功能。

……

·SUM_xxx:其余的SUM_xxx开头的列与语句统计表中的信息相同,语句统计表后续章节会详细介绍。

MAX _TIMER_WAIT: 0

·对于通过TCP/IP
套接字(client_connection)的客户端连接,端口是server随机分配的,但不会为0值.
IP是源主机的IP(127.0.0.1或本地主机的:: 1)。

# 如果需要统计内存事件信息,需要开启内存事件采集器

套接字instruments具有wait/io/socket/sql/socket_type形式的名称,如下:

| Tables_in_performance_schema (%memory%summary%) |

允许执行TRUNCATE TABLE语句,但是TRUNCATE
TABLE只是重置prepared_statements_instances表的统计信息列,但是不会删除该表中的记录,该表中的记录会在prepare对象被销毁释放的时候自动删除。

*************************** 1. row
***************************

MIN_TIMER_WAIT: 0

performance_schema会记录内存使用情况并聚合内存使用统计信息,如:使用的内存类型(各种缓存,内部缓冲区等)和线程、帐号、用户、主机的相关操作间接执行的内存操作。performance_schema从使用的内存大小、相关操作数量、高低水位(内存一次操作的最大和最小的相关统计值)。

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from
file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME
like ‘%innodb%’ limit 1G;

# events_waits_summary_global_by_event_name表

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like
‘%table%summary%’;

原标题:事件统计 | performance_schema全方位介绍(四)

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

admin@localhost : performance_schema 06:28:48> show tables like
‘%prepare%’;

· 对于通过Unix
domain套接字(client_connection)的客户端连接,端口为0,IP为空串;

关于内存事件的行为监控设置与注意事项

该表包含有关内部和外部锁的信息:

HOST: localhost

注意:rwlock_instances表中的信息只能查看到持有写锁的线程ID,但是不能查看到持有读锁的线程ID,因为写锁WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID字段记录的是线程ID,读锁只有一个READ_LOCKED_BY_COUNT字段来记录读锁被多少个线程持有。

AVG _TIMER_WAIT: 1235672000

·file_summary_by_instance:按照每个文件实例(对应具体的每个磁盘文件,例如:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)进行统计的文件IO等待事件

prepared_statements_instances:按照每个prepare语句实例聚合的统计信息

该表允许使用TRUNCATE TABLE语句。只将统计列重置为零,而不是删除行。

THREAD_ID: 47

# table_lock_waits_summary_by_table表

SUM _TIMER_WAIT: 0

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

* 如果DIGEST =
NULL行的COUNT_STAR列值占据整个表中所有统计信息的COUNT_STAR列值的比例大于0%,则表示存在由于该表限制已满导致部分语句统计信息无法分类保存,如果你需要保存所有语句的统计信息,可以在server启动之前调整系统变量performance_schema_digests_size的值,默认大小为200

| OBJECT_TYPE |OBJECT_SCHEMA | OBJECT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |
OWNER_THREAD_ID |OWNER_EVENT_ID | INTERNAL_LOCK |EXTERNAL_LOCK |

SUM_WARNINGS: 0

SUM_ERRORS: 0

EVENT_NAME: statement/sql/select

·OBJECT_TYPE:元数据锁子系统中使用的锁类型(类似setup_objects表中的OBJECT_TYPE列值):有效值为:GLOBAL、SCHEMA、TABLE、FUNCTION、PROCEDURE、TRIGGER(当前未使用)、EVENT、COMMIT、USER
LEVEL LOCK、TABLESPACE、LOCKING SERVICE,USER LEVEL
LOCK值表示该锁是使用GET_LOCK()函数获取的锁。LOCKING
SERVICE值表示使用锁服务获取的锁;

HOST: localhost

2rows inset ( 0. 00sec)

events_statements_summary_by_program:按照每个存储程序(存储过程和函数,触发器和事件)的事件名称进行统计的Statement事件

SOURCE: sql_parse.cc:6031

MIN _TIMER_WAIT: 0

·hosts:按照host名称对每个客户端连接进行统计;

SUM _SELECT_FULL _RANGE_JOIN: 0

·prepare语句执行:为已检测的prepare语句实例执行COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令,同时会更新prepare_statements_instances表中对应的行信息。

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED,HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:对应CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED列的低和高水位标记

……

从上面表中的示例记录信息中,我们可以看到,同样与等待事件类似,按照用户、主机、用户+主机、线程等纬度进行分组与统计的列,分组列与等待事件类似,这里不再赘述,但对于内存统计事件,统计列与其他几种事件统计列不同(因为内存事件不统计时间开销,所以与其他几种事件类型相比无相同统计列),如下:

+————-+—————+————-+———————–+—————–+—————-+—————+—————+

admin@localhost : performance_schema 06:27:58> show tables like
‘%events_statements_summary%’;

……

# events_stages_summary_by_thread_by_event_name表

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

我们先来看看这些表中记录的统计信息是什么样子的(由于单行记录较长,这里只列出events_statements_summary_by_account_by_event_name
表中的示例数据,其余表的示例数据省略掉部分相同字段)。

·外部锁对应存储引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来实现。(官方手册上说有一个OPERATION列来区分锁类型,该列有效值为:read
external、write external。但在该表的定义上并没有看到该字段)

SUM_SORT_ROWS: 170

+——-+———————+——————-+

对于按照帐户、主机、用户聚合的统计表,truncate语句会删除已开端连接的帐户,主机或用户对应的行,并将其他有连接的行的统计列值重置为零(实测跟未按照帐号、主机、用户聚合的统计表一样,只会被重置不会被删除)。

+————————————+————————————–+————+

*
如果给定语句的统计信息行在events_statements_summary_by_digest表中已经存在,则将该语句的统计信息进行更新,并更新LAST_SEEN列值为当前时间

performance_schema通过如下表来记录相关的锁信息:

COUNT_STAR: 0

·rwlock_instances:查看当前rwlock行的一些锁信息(独占锁被哪个线程持有,共享锁被多少个线程持有等)。

内存事件instruments中除了performance_schema自身内存分配相关的事件instruments配置默认开启之外,其他的内存事件instruments配置都默认关闭的,且在setup_consumers表中没有像等待事件、阶段事件、语句事件与事务事件那样的单独配置项。

(5) socket_instances表

MAX _TIMER_WAIT: 0

……

| prepared_statements_instances |

·MySQL
Connector/J定义了如下属性:

* CURRENT_COUNT_USED:增加1

session_account_connect_attrs表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

COUNT_STAR: 11

*
如果log_error_verbosity系统变量设置值大于1,则performance_schema还会将错误信息写入错误日志:

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

·socket_summary_by_instance:针对每个socket实例的所有 socket
I/O操作,这些socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节信息由wait/io/socket/*
instruments产生。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的信息行将被删除(这里的socket是指的当前活跃的连接创建的socket实例)

| memory_summary_by_account_by_event_name |

| wait/io/socket/sql/client_connection |110667840 | 45 |51|
::ffff:10.10.20.15 |56842| ACTIVE |

root@localhost : performance _schema 01:19:07> select * from
events_transactions _summary_by _account_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

| file_summary_by_instance |

MAX _TIMER_WAIT: 0

file_instances表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

*
HIGH_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED增加1是一个新的最高值,则该字段值相应增加

PS:什么是prepare语句?prepare语句实际上就是一个预编译语句,先把SQL语句进行编译,且可以设定参数占位符(例如:?符号),然后调用时通过用户变量传入具体的参数值(叫做变量绑定),如果一个语句需要多次执行而仅仅只是where条件不同,那么使用prepare语句可以大大减少硬解析的开销,prepare语句有三个步骤,预编译prepare语句,执行prepare语句,释放销毁prepare语句,prepare语句支持两种协议,前面已经提到过了,binary协议一般是提供给应用程序的mysql
c api接口方式访问,而文本协议提供给通过客户端连接到mysql
server的方式访问,下面以文本协议的方式访问进行演示说明:

SCHEMA_NAME: NULL

COUNT_STAR: 1

AVG _TIMER_WAIT: 0

·setup_instruments表列出了instruments名称,这些互斥体都带有wait/synch/mutex/前缀;

*************************** 1. row
***************************

·当持有互斥体的线程释放互斥体时,mutex_instances表中对应互斥体行的THREAD_ID列被修改为NULL;

*
如果给定语句的统计信息行在events_statements_summary_by_digest表中没有已存在行,且events_statements_summary_by_digest表空间限制已满的情况下,则该语句的统计信息将添加到DIGEST
列值为
NULL的特殊“catch-all”行,如果该特殊行不存在则新插入一行,FIRST_SEEN和LAST_SEEN列为当前时间。如果该特殊行已存在则更新该行的信息,LAST_SEEN为当前时间

责任编辑:

对于内存统计表中的低水位估算值,在memory_summary_global_by_event_name表中如果内存所有权在线程之间传输,则该估算值可能为负数

OWNER_THREAD_ID: 48

COUNT_STAR: 0

· NAME:与condition相关联的instruments名称;

*************************** 1. row
***************************

宝马娱乐在线 2

MAX _TIMER_WAIT: 0

7.锁对象记录表

……

·prepare语句解除资源分配:对已检测的prepare语句实例执行COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,同时将删除prepare_statements_instances表中对应的行信息。为了避免资源泄漏,请务必在prepare语句不需要使用的时候执行此步骤释放资源。

root@localhost : performance _schema 11:07:09> select * from
events_waits _summary_by _account_by _event_name limit 1G

# file_summary_by_event_name表

*************************** 1. row
***************************

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

DIGEST_TEXT: SELECT @@`version_comment` LIMIT ?

·USER:某个连接的用户名,如果是一个内部线程创建的连接,或者是无法验证的用户创建的连接,则该字段为NULL;

PS:对这些表使用truncate语句,影响与等待事件类似。

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

# events_statements_summary_global_by_event_name表

·mutex_instances:wait sync相关的Mutex对象实例;

SUM _TIMER_WAIT: 0

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内存地址;

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:增加N

admin@localhost : performance _schema 10:50:38> select * from
prepared_statements_instancesG;

1 row in set (0.00 sec)

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

*************************** 1. row
***************************

* _os:操作系统类型(例如Linux,Win64)

admin@localhost : performance_schema 06:37:45> show tables like
‘%events_transactions_summary%’;

+————————————–+———————–+———————+

COUNT_STAR: 0

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

THREAD_ID: 1

·当待处理的锁请求超时,会返回错误信息(ER_LOCK_WAIT_TIMEOUT)给请求锁的会话,锁状态从PENDING更新为TIMEOUT;

*************************** 1. row
***************************

·OWNER_THREAD_ID:请求元数据锁的线程ID;

+——————————————————-+

admin@localhost : performance_schema 02:50:02> select * from
cond_instances limit 1;

events_waits_summary_by_host_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、HOST进行分组事件信息

| table_lock_waits_summary_by_table |#
按照每个表进行统计的表锁等待事件

COUNT_STAR: 7

从表中的记录内容可以看到,按照库xiaoboluo下的表test进行分组,统计了表相关的等待事件调用次数,总计、最小、平均、最大延迟时间信息,利用这些信息,我们可以大致了解InnoDB中表的访问效率排行统计情况,一定程度上反应了对存储引擎接口调用的效率。

*
HIGH_COUNT_USED和HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED是较高的高水位估算值。performance_schema输出的低水位值可以保证统计表中的内存分配次数和内存大于或等于当前server中真实的内存分配值

两张表中记录的内容很相近:

events_statements_summary_by_program表有自己额外的统计列:

14 rows inset (0.01 sec)

events_statements_summary_by_digest:按照每个库级别对象和语句事件的原始语句文本统计值(md5
hash字符串)进行统计,该统计值是基于事件的原始语句文本进行精炼(原始语句转换为标准化语句),每行数据中的相关数值字段是具有相同统计值的统计结果。

* _thread:客户端线程ID(仅适用于Windows)

*************************** 1. row
***************************

+——-+————-+———————+——————-+

1 row in set (0.00 sec)

OBJECT_NAME: test

责任编辑:

*
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:这些列统计所有I/O操作数量和操作时间

所有表的统计列(数值型)都为如下几个:

hosts表包含客户端连接到MySQL
server的主机信息,一个主机名对应一行记录,该表针对主机作为唯一标识进行统计当前连接数和总连接数。server启动时,表的大小会自动调整。
要显式设置该表大小,可以在server启动之前设置系统变量performance_schema_hosts_size的值。如果该变量设置为0,则表示禁用hosts表统计信息。

root@localhost : performance _schema 11:43:03> select * from
events_stages _summary_global _by_event_name limit 1G

……

| Tables_in_performance_schema (%events_stages_summary%) |

·rwlock_instances:wait sync相关的lock对象实例;

我们先来看看这些表中记录的统计信息是什么样子的(由于单行记录较长,这里只列出events_transactions_summary_by_account_by_event_name表中的示例数据,其余表的示例数据省略掉部分相同字段)。

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

1 row in set (0.01 sec)

| socket_summary_by_instance |

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like
‘%events_stages_summary%’;

通过对以下两个表执行查询,可以实现对应用程序的监控或DBA可以检测到涉及互斥体的线程之间的瓶颈或死锁信息(events_waits_current可以查看到当前正在等待互斥体的线程信息,mutex_instances可以查看到当前某个互斥体被哪个线程持有)。

HOST: localhost

|wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |

*
将COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重置,并重新开始计数(等于内存统计信息以重置后的数值作为基准数据)

|4| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

HOST: NULL

·当行信息中CURRENT_CONNECTIONS
字段值大于0时,执行truncate语句不会删除这些行,TOTAL_CONNECTIONS字段值被重置为CURRENT_CONNECTIONS字段值;

HOST: localhost

admin@localhost : performance_schema 11:05:51> select * from
session_connect_attrs;

关于events_statements_summary_by_digest表

table_handles表字段含义如下:

events_statements_summary_by_user_by_event_name:按照每个用户名和事件名称进行统计的Statement事件

·SOURCE:源文件的名称,其中包含生成事件信息的检测代码行号;

……

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

……

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

THREAD_ID: 37

+——-+———————+——————-+

SUM_TIMER_WAIT: 234614735000

accounts表包含连接到MySQL
server的每个account的记录。对于每个帐户,没个user+host唯一标识一行,每行单独计算该帐号的当前连接数和总连接数。server启动时,表的大小会自动调整。要显式设置表大小,可以在server启动之前设置系统变量performance_schema_accounts_size的值。该系统变量设置为0时,表示禁用accounts表的统计信息功能。

root@localhost : performance _schema 11:04:10> select * from
events_statements _summary_by _user_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

TIMER_PREPARE: 896167000

每个内存统计表都有如下统计列:

prepared_statements_instances表字段含义如下:

*
LOW_COUNT_USED和HIGH_COUNT_USED将重置为CURRENT_COUNT_USED列值

| USER |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

USER: root

(1) session_account_connect_attrs表

*
LOW_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED减少1之后是一个新的最低值,则该字段相应减少

MAX _TIMER_READ: 56688392

SUM_ROWS_EXAMINED: 39718

·PROCESSLIST_ID:会话的连接标识符,与show
processlist结果中的ID字段相同;

PS2:关于存储程序监控行为:对于在setup_objects表中启用了instruments的存储程序类型,events_statements_summary_by_program将维护存储程序的统计信息,如下所示:

socket_instances表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

COUNT_FREE: 103

·如果是插入操作,则无法使用到索引,此时的统计值是按照INDEX_NAME =
NULL计算的

MAX _TIMER_WAIT: 0

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

连接属性记录在如下两张表中:

EVENT_NAME: statement/sql/select

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from
file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and
EVENT_NAME like ‘%innodb%’ limit 1G;

*
COUNT_STATEMENTS,SUM_STATEMENTS_WAIT,MIN_STATEMENTS_WAIT,AVG_STATEMENTS_WAIT,MAX_STATEMENTS_WAIT:关于存储程序执行期间调用的嵌套语句的统计信息

+——————————————————-+———————–+—————————+———————-+

SUM _TIMER_WAIT: 0

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

CURRENT _NUMBER_OF _BYTES_宝马娱乐在线,USED: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

SQL_TEXT: SELECT 1

AVG _TIMER_READ_ONLY: 57571000

+————-+———————+——————-+

# memory_summary_global_by_event_name表

admin@localhost : performance_schema 05:47:55> select * from
table_handles;

| events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

truncate
*_summary_global统计表也会隐式地truncate其对应的连接和线程统计表中的信息。例如:truncate
events_waits_summary_global_by_event_name会隐式地truncate按照帐户,主机,用户或线程统计的等待事件统计表。

MAX _TIMER_WAIT: 0

+———————————-+———————–+

root@localhost : performance _schema 01:27:27> select * from
events_transactions _summary_by _user_by _event_name where SUM
_TIMER_WAIT!=0G

*************************** 1. row
***************************

*************************** 1. row
***************************

·OBJECT_SCHEMA:该锁来自于哪个库级别的对象;

SUM _TIMER_WAIT: 0

……

| Tables_in_performance_schema (%prepare%) |

1.数据库表级别对象等待事件统计

*
SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC和SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE列重置与COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重置类似

·OWNER_EVENT_ID:触发table
handles被打开的事件ID,即持有该handles锁的事件ID;

*************************** 1. row
***************************

COUNT_STAR: 213055844

USER: root

rwlock_instances表字段含义如下:

COUNT_ALLOC: 158

·ATTR_VALUE:连接属性值;

USER: NULL

(2)users表

SUM _TIMER_WAIT: 0

session_account_connect_attrs表字段含义:

| events_statements_summary_by_user_by_event_name |

MAX_TIMER_READ: 9498247500

EVENT_NAME: transaction

当客户端连接到MySQL
server时,它的用户名和主机名都是特定的。performance_schema按照帐号、主机、用户名对这些连接的统计信息进行分类并保存到各个分类的连接信息表中,如下:

| events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

PS:对于mutexes、conditions和rwlocks,在运行时虽然允许修改配置,且配置能够修改成功,但是有一部分instruments不生效,需要在启动时配置才会生效,如果你尝试着使用一些应用场景来追踪锁信息,你可能在这些instance表中无法查询到相应的信息。

当一个可被监控的内存块N被分配时,performance_schema会对内存统计表中的如下列进行更新:

*************************** 3. row
***************************

……

SUM_LOCK_TIME: 0

在上一篇《事件记录 |
performance_schema全方位介绍”》中,我们详细介绍了performance_schema的事件记录表,恭喜大家在学习performance_schema的路上度过了两个最困难的时期。现在,相信大家已经比较清楚什么是事件了,但有时候我们不需要知道每时每刻产生的每一条事件记录信息,
例如:我们希望了解数据库运行以来一段时间的事件统计数据,这个时候就需要查看事件统计表了。今天将带领大家一起踏上系列第四篇的征程(全系共7个篇章),在这一期里,我们将为大家全面讲解performance_schema中事件统计表。统计事件表分为5个类别,分别为等待事件、阶段事件、语句事件、事务事件、内存事件。下面,请跟随我们一起开始performance_schema系统的学习之旅吧。

·ATTR_NAME:连接属性名称;

当某给定对象在server中首次被使用时(即使用call语句调用了存储过程或自定义存储函数时),将在events_statements_summary_by_program表中添加一行统计信息;

1. 连接信息统计表

AVG _TIMER_WAIT: 0

*************************** 3. row
***************************

| 导语

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

*
如果该线程在threads表中没有开启采集功能或者说在setup_instruments中对应的instruments没有开启,则该线程分配的内存块不会被监控

cond_instances表列出了server执行condition instruments
时performance_schema所见的所有condition,condition表示在代码中特定事件发生时的同步信号机制,使得等待该条件的线程在该condition满足条件时可以恢复工作。

| events_statements_summary_by_host_by_event_name |

·INTERNAL_LOCK:在SQL级别使用的表锁。有效值为:READ、READ WITH
SHARED LOCKS、READ HIGH PRIORITY、READ NO INSERT、WRITE ALLOW
WRITE、WRITE CONCURRENT INSERT、WRITE LOW
PRIORITY、WRITE。有关这些锁类型的详细信息,请参阅include/thr_lock.h源文件;

*************************** 1. row
***************************

6.instance 统计表

EVENT_NAME: transaction

1 row in set (0.00 sec)

* 对于memory
instruments,setup_instruments表中的TIMED列无效,因为内存操作不支持时间统计

metadata_locks表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

MAX _TIMER_WAIT: 0

1 row in set (0.00 sec)

| events_stages_summary_global_by_event_name |

+————————————+————————————–+————+

1row inset ( 0. 00sec)

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

EVENT_NAME: statement/sql/select

·LOCK_STATUS:元数据锁子系统的锁状态。有效值为:PENDING、GRANTED、VICTIM、TIMEOUT、KILLED、PRE_ACQUIRE_NOTIFY、POST_RELEASE_NOTIFY。performance_schema根据不同的阶段更改锁状态为这些值;

*************************** 1. row
***************************

*
events_waits_current表中可以查看到当前正在等待互斥体的线程时间信息(例如:TIMER_WAIT列表示已经等待的时间)

THREAD_ID: 1

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

SUM _NUMBER_OF _BYTES_ALLOC: 3296

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

# events_waits_summary_by_instance表

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments对象的内存地址;

*
SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC,SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:已分配和已释放的内存块的总字节大小

数据库对象统计表

MIN _TIMER_WAIT: 57571000

·HOST:某连接的客户端主机名。如果是一个内部线程创建的连接,或者是无法验证的用户创建的连接,则该字段为NULL;

| Tables_in_performance_schema (%events_transactions_summary%) |

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

·TOTAL_CONNECTIONS:某用户的总连接数。

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

1 row in set (0.00 sec)

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

·accounts:按照user@host的形式来对每个客户端的连接进行统计;

performance_schema把等待事件统计表按照不同的分组列(不同纬度)对等待事件相关的数据进行聚合(聚合统计数据列包括:事件发生次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的采集功能有一部分默认是禁用的,需要的时候可以通过setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件统计表包含如下几张表:

*************************** 1. row
***************************

从上面表中的示例记录信息中,我们可以看到:

+——————————————————-+———————–+—————————+———————-+

COUNT_STAR: 0

file_instances表列出执行文件I/O
instruments时performance_schema所见的所有文件。
如果磁盘上的文件从未打开,则不会在file_instances中记录。当文件从磁盘中删除时,它也会从file_instances表中删除对应的记录。

1 row in set (0.00 sec)

……

LOW_COUNT_USED: 0

·当互斥体被销毁时,从mutex_instances表中删除相应的互斥体行。

LOW _NUMBER_OF _BYTES_USED: 0

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:mutex instruments实例的内存地址;

| events_waits_summary_by_instance |

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

root@localhost : performance _schema 01:25:27> select * from
events_transactions _summary_by _thread_by _event_name where SUM
_TIMER_WAIT!=0G

admin@localhost : performance_schema 11:00:45> select * from
session_account_connect_attrs;

USER: root

*
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这些列统计了所有其他文件I/O操作,包括CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:这些文件I/O操作没有字节计数信息。

SUM _NUMBER_OF _BYTES_FREE: 3296

COUNT_STAR: 33

MIN _TIMER_WAIT: 0

COUNT_STAR: 56

+——————————————+

+————-+—————+————-+———————–+—————–+—————-+—————+—————+

COUNT_STAR: 7

·socket_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

当客户端与server端建立连接时,performance_schema使用适合每个表的唯一标识值来确定每个连接表中如何进行记录。如果缺少对应标识值的行,则新添加一行。然后,performance_schema会增加该行中的CURRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

·每个文件I/O统计表都有一个或多个分组列,以表明如何统计这些事件信息。这些表中的事件名称来自setup_instruments表中的name字段:

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

| 内存事件统计表

·COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:这些列统计所有socket读写操作的次数和时间信息

SUM _TIMER_READ_ONLY: 57571000

COUNT_EXECUTE: 0

*
内存instruments在setup_instruments表中具有memory/code_area/instrument_name格式的名称。但默认情况下大多数instruments都被禁用了,默认只开启了memory/performance_schema/*开头的instruments

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

1 row in set (0.00 sec)

MIN _TIMER_READ: 56688392

performance_schema把事务事件统计表也按照与等待事件统计表类似的规则进行分类统计,事务事件instruments只有一个transaction,默认禁用,事务事件统计表有如下几张表:

·READ_LOCKED_BY_COUNT:当一个线程在共享(读)模式下持有一个rwlock时,READ_LOCKED_BY_COUNT列值增加1,所以该列只是一个计数器,不能直接用于查找是哪个线程持有该rwlock,但它可以用来查看是否存在一个关于rwlock的读争用以及查看当前有多少个读模式线程处于活跃状态。

| events_statements_summary_by_account_by_event_name |

·cond_instances:wait sync相关的condition对象实例;

+————————————————————+

+———————————————–+

注意:这些表只针对阶段事件信息进行统计,即包含setup_instruments表中的stage/%开头的采集器,每个阶段事件在每个表中的统计记录行数需要看如何分组(例如:按照用户分组统计的表中,有多少个活跃用户,表中就会有多少条相同采集器的记录),另外,统计计数器是否生效还需要看setup_instruments表中相应的阶段事件采集器是否启用。

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

events_waits_summary_by_user_by_event_name表:按照列EVENT_NAME、USER进行分组事件信息

2. 连接属性统计表

| events_statements_summary_global_by_event_name |

+—————-+—————–+—————-+——————+

# events_waits_summary_by_host_by_event_name表

|3| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

# memory_summary_by_user_by_event_name表

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

root@localhost : performance _schema 10:37:27> select * from
events_statements _summary_by _account_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

……

# events_statements_summary_by_account_by_event_name表

performance_schema还统计后台线程和无法验证用户的连接,对于这些连接统计行信息,USER和HOST列值为NULL。

COUNT_STAR: 3

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

*************************** 1. row
***************************

| wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket |110667200| 1 |32| :: |3306|
ACTIVE |

SUM _TIMER_WAIT: 0

套接字事件统计了套接字的读写调用次数和发送接收字节计数信息,socket事件instruments默认关闭,在setup_consumers表中无具体的对应配置,包含如下两张表:

*************************** 1. row
***************************

(3)mutex_instances表

SUM_ROWS_SENT: 1635

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

COUNT_STAR: 0

可通过如下语句查看:

AVG _TIMER_WAIT: 0

2.表I/O等待和锁等待事件统计

| 阶段事件统计表

套接字统计表允许使用TRUNCATE
TABLE语句(除events_statements_summary_by_digest之外),只将统计列重置为零,而不是删除行。

OBJECT_NAME: ps_setup_enable_consumer

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

root@localhost : performance _schema 11:56:02> select * from
memory_summary _global_by _event_name where COUNT_ALLOC!=0 limit
1G

(1)cond_instances表

*
LOW_COUNT_USED和LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED是较低的低水位估算值。performance_schema输出的低水位值可以保证统计表中的内存分配次数和内存小于或等于当前server中真实的内存分配值

·如果使用到了索引,则这里显示索引的名字,如果为PRIMARY,则表示表I/O使用到了主键索引

Query OK, 377 rows affected (0.00 sec)

OBJECT_TYPE: TABLE

# events_statements_summary_by_thread_by_event_name表

·当一个线程正在等待某事发生时,condition
NAME列显示了线程正在等待什么condition(但该表中并没有其他列来显示对应哪个线程等信息),但是目前还没有直接的方法来判断某个线程或某些线程会导致condition发生改变。

1 row in set (0.00 sec)

admin@localhost : performance_schema 03:23:47> select * from
mutex_instances limit 1;

*************************** 1. row
***************************

·socket_summary_by_instance表:按照EVENT_NAME(该列有效值为wait/io/socket/sql/client_connection、wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket、wait/io/socket/sql/server_unix_socket:)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列进行分组

……

*
file_summary_by_instance表:有额外的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列进行分组,与file_summary_by_event_name
表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件相关信息。

| 温馨提示

socket_instances表列出了连接到MySQL
server的活跃连接的实时快照信息。对于每个连接到mysql
server中的TCP/IP或Unix套接字文件连接都会在此表中记录一行信息。(套接字统计表socket_summary_by_event_name和socket_summary_by_instance中提供了一些附加信息,例如像socket操作以及网络传输和接收的字节数)。

| events_stages_summary_by_host_by_event_name |

COUNT_STAR: 802

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME进行分组事件信息

| table_io_waits_summary_by_table |#
按照每个表进行统计的表I/O等待事件

EVENT_NAME: statement/sql/select

这些信息使您能够了解会话之间的元数据锁依赖关系。不仅可以看到会话正在等待哪个锁,还可以看到当前持有该锁的会话ID。

SUM _SELECT_FULL_JOIN: 21

·session_account_connect_attrs:记录当前会话及其相关联的其他会话的连接属性;

performance_schema把内存事件统计表也按照与等待事件统计表类似的规则进行分类统计。

OBJECT_NAME: test

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED减少N之后是一个新的最低值,则该字段相应减少

*************************** 1. row
***************************

PS:等待事件统计表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。

·内部锁对应SQL层中的锁。是通过调用thr_lock()函数来实现的。(官方手册上说有一个OPERATION列来区分锁类型,该列有效值为:read
normal、read with shared locks、read high priority、read no
insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write
low priority、write normal。但在该表的定义上并没有看到该字段)

HIGH _NUMBER_OF _BYTES_USED: 32

* _client_name:客户端名称(客户端库的libmysql)

*************************** 1. row
***************************

COUNT_READ: 577

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

3 rows in set (0.00 sec)

EVENT_NAME: wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

*************************** 1. row
***************************

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |

EVENT_NAME: stage/sql/After create

+——-+————-+———————+——————-+

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 32492032

·prepare步骤:语法PREPARE stmt_name FROM
preparable_stmt,示例:PREPARE stmt FROM’SELECT 1′;
执行了该语句之后,在prepared_statements_instances表中就可以查询到一个prepare示例对象了;

1 row in set (0.00 sec)

·COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:执行prepare语句时的相关统计数据。

下一篇将为大家分享
《数据库对象事件统计与属性统计 | performance_schema全方位介绍》
,谢谢你的阅读,我们不见不散!返回搜狐,查看更多

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

1 row in set (0.00 sec)

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

events_statements_summary_by_host_by_event_name:按照每个主机名和事件名称进行统计的Statement事件

| NULL |41| 45 |

# memory_summary_by_host_by_event_name表

友情提示:下文中的统计表中大部分字段含义与上一篇
《事件统计 | performance_schema全方位介绍》
中提到的统计表字段含义相同,下文中不再赘述。此外,由于部分统计表中的记录内容过长,限于篇幅会省略部分文本,如有需要请自行安装MySQL
5.7.11以上版本跟随本文进行同步操作查看。

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from
events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

COUNT_STAR: 2560

SUM_NO_INDEX_USED: 42

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

| events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

3rows inset ( 0. 00sec)

性能事件统计表在setup_consumers表中只受控于”global_instrumentation”配置项,也就是说一旦”global_instrumentation”配置项关闭,所有的统计表的统计条目都不执行统计(统计列值为0);

·EXTERNAL_LOCK:在存储引擎级别使用的表锁。有效值为:READ
EXTERNAL、WRITE EXTERNAL。

MIN_TIMER_WAIT: 72775000

* _os:客户端操作系统类型(例如Linux,Win64)

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC:增加N

4 rows in set (0.00 sec)

events_statements_summary_by_thread_by_event_name:按照每个线程和事件名称进行统计的Statement事件

2rows inset ( 0. 00sec)

COUNT_STAR: 0

+—————-+———————————-+———————+——————+

MIN _TIMER_WAIT: 0

mutex_instances表列出了server执行mutex
instruments时performance_schema所见的所有互斥量。互斥是在代码中使用的一种同步机制,以强制在给定时间内只有一个线程可以访问某些公共资源。可以认为mutex保护着这些公共资源不被随意抢占。

COUNT_STAR: 0

从上面表中的记录信息我们可以看到(与文件I/O事件统计类似,两张表也分别按照socket事件类型统计与按照socket
instance进行统计)

……

·MySQL Connector/Net定义了如下属性:

*
此外,按照帐户,主机,用户或线程分类统计的内存统计表或memory_summary_global_by_event_name表,如果在对其依赖的accounts、hosts、users表执行truncate时,会隐式对这些内存统计表执行truncate语句

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

EVENT_NAME: stage/sql/After create

*************************** 1. row
***************************

DIGEST: 4fb483fe710f27d1d06f83573c5ce11c

table_handles表是只读的,不能更新。默认自动调整表数据行大小,如果要显式指定个,可以在server启动之前设置系统变量performance_schema_max_table_handles的值。

IT从业多年,历任运维工程师、高级运维工程师、运维经理、数据库工程师,曾参与版本发布系统、轻量级监控系统、运维管理平台、数据库管理平台的设计与编写,熟悉MySQL体系结构,Innodb存储引擎,喜好专研开源技术,追求完美。

COUNT_REPREPARE: 0

*
COUNT_ALLOC,COUNT_FREE:对内存分配和释放内存函数的调用总次数

*
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE:这些列统计了所有文件写操作,包括FPUTS,FPUTC,FPRINTF,VFPRINTF,FWRITE和PWRITE系统调用,还包含了这些I/O操作的数据字节数

*
通常,truncate操作会重置统计信息的基准数据(即清空之前的数据),但不会修改当前server的内存分配等状态。也就是说,truncate内存统计表不会释放已分配内存

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

AVG_TIMER_WAIT: 4426693000

该表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。只将统计列重置为零,而不是删除行。对该表执行truncate还会隐式truncate
table_io_waits_summary_by_index_usage表

MAX _TIMER_WAIT: 0

·COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE:这些列统计了所有发送操作(socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作,即以server为参照的socket写入数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等信息

EVENT_NAME: memory/performance_schema/mutex_instances

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

EVENT_NAME: memory/innodb/fil0fil

·已被死锁检测器检测到并被杀死的锁,或者锁请求超时正在等待锁请求会话被丢弃。

*************************** 1. row
***************************

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

CURRENT_COUNT_USED: 0

*************************** 4. row
***************************

SUM _NO_GOOD _INDEX_USED: 0

| qfsys |1| 1 |

| events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

users表字段含义如下:

MIN _TIMER_READ_WRITE: 87193000

OPEN_COUNT:文件当前已打开句柄的计数。如果文件打开然后关闭,则打开1次,但OPEN_COUNT列将加一然后减一,因为OPEN_COUNT列只统计当前已打开的文件句柄数,已关闭的文件句柄会从中减去。要列出server中当前打开的所有文件信息,可以使用where
WHERE OPEN_COUNT> 0子句进行查看。

对于内存块的释放,按照如下规则进行检测与聚合:

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

对于未按照帐户、主机、用户聚合的统计表,truncate语句会将统计列值重置为零,而不是删除行。

# socket_summary_by_instance表

MIN _TIMER_WAIT: 0

·如果值为NULL,则表示表I/O没有使用到索引

+——————————————————–+

+————————————————-+

5rows inset ( 0. 00sec)

通过对以下两个表执行查询,可以实现对应用程序的监控或DBA可以检测到涉及锁的线程之间的一些瓶颈或死锁信息:

+——————————————+

| 10.10.20.15 |1| 1 |

| Tables_in_performance_schema (%events_statements_summary%) |

+——-+————-+———————+——————-+

*************************** 1. row
***************************

·SQL_TEXT:prepare的语句文本,带“?”的表示是占位符标记,后续execute语句可以对该标记进行传参。

+————————————————-+

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from
events_waits _summary_by_instance limit 1G

Performance Schema通过metadata_locks表记录元数据锁信息:

我们先来看看这些表中记录的统计信息是什么样子的。

·NAME:与rwlock关联的instruments名称;

SUM_SELECT_RANGE: 0

+————-+—————+————-+———————–+—————–+—————-+—————+—————+

| 事务事件统计表

从上面表中的记录信息我们可以看到,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着类似的统计列,但table_io_waits_summary_by_table表是包含整个表的增删改查等待事件分类统计,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了每个表的索引的增删改查等待事件分类统计,而table_lock_waits_summary_by_table表统计纬度类似,但它是用于统计增删改查对应的锁等待时间,而不是IO等待时间,这些表的分组和统计列含义请大家自行举一反三,这里不再赘述,下面针对这三张表做一些必要的说明:

events_statements_summary_by_digest表有自己额外的统计列:

·socket_instances:活跃连接实例。

* CURRENT_COUNT_USED:减少1

*************************** 2. row
***************************

COUNT_ALLOC: 193

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

root@localhost : performance _schema 11:04:31> select * from
events_statements _summary_global _by_event_name limit 1G

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

* 注意:如果在server启动之后再修改memory
instruments,可能会导致由于丢失之前的分配操作数据而导致在释放之后内存统计信息出现负值,所以不建议在运行时反复开关memory
instruments,如果有内存事件统计需要,建议在server启动之前就在my.cnf中配置好需要统计的事件采集

·当一个pending状态的锁被死锁检测器检测并选定为用于打破死锁时,这个锁会被撤销,并返回错误信息(ER_LOCK_DEADLOCK)给请求锁的会话,锁状态从PENDING更新为VICTIM;

#
events_statements_summary_by_program表(需要调用了存储过程或函数之后才会有数据)

表字段含义与session_account_connect_attrs表字段含义相同。

+——————————————+

·已请求但未授予的锁(显示哪些会话正在等待哪些元数据锁);

HOST: NULL

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

这些连接表都允许使用TRUNCATE TABLE语句:

·VICTIM,TIMEOUT和KILLED状态值停留时间很简短,当一个锁处于这个状态时,那么表示该锁行信息即将被删除(手动执行SQL可能因为时间原因查看不到,可以使用程序抓取);

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

·execute步骤:语法EXECUTE stmt_name[USING @var_name [,
@var_name] …],示例:execute stmt;
返回执行结果为1,此时在prepared_statements_instances表中的统计信息会进行更新;

mutex_instances表字段含义如下:

1row inset ( 0. 00sec)

|wait/synch/rwlock/session/LOCK_srv_session_collection | 31856216
|NULL | 0 |

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

cond_instances表字段含义如下:

·file_summary_by_event_name:按照每个事件名称进行统计的文件IO等待事件

6 rows inset (0.00 sec)

·对于已接受的连接,performance_schema根据performance_schema_session_connect_attrs_size系统变量的值检查统计连接属性大小。如果属性大小超过此值,则会执行以下操作:

·ORDINAL_POSITION:将连接属性添加到连接属性集的顺序。

文件I/O事件统计表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。但只将统计列重置为零,而不是删除行。

MySQL允许应用程序引入新的连接属性,但是以下划线(_)开头的属性名称保留供内部使用,应用程序不要创建这种格式的连接属性。以确保内部的连接属性不会与应用程序创建的连接属性相冲突。

表字段含义与session_account_connect_attrs表相同,但是该表是保存所有连接的连接属性表。

COUNT_READ: 1

hosts表字段含义如下:

| table_io_waits_summary_by_index_usage |#
按照每个索引进行统计的表I/O等待事件

OBJECT_TYPE: TABLE

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

属性统计表

·TIMER_PREPARE:执行prepare语句本身消耗的时间。

MIN_TIMER_READ: 15213375

OBJECT_NAME: test

每个套接字统计表都包含如下统计列:

·当已授予的锁或挂起的锁请求被杀死时,其锁状态从GRANTED或PENDING更新为KILLED;

·已授予的锁(显示哪些会话拥有当前元数据锁);

|4| _platform |x86_64 | 4 |

| PROCESSLIST_ID |ATTR_NAME | ATTR_VALUE |ORDINAL_POSITION |

OWNER _THREAD_ID: 46

·STATEMENT_ID:由server分配的语句内部ID。文本和二进制协议都使用该语句ID。

| 4 |program_name | mysql |5|

+———————————-+———————–+

02

·许多MySQL客户端程序设置的属性值与客户端名称相等的一个program_name属性。例如:mysqladmin和mysqldump分别将program_name连接属性设置为mysqladmin和mysqldump,另外一些MySQL客户端程序还定义了附加属性:

·metadata_locks:元数据锁的持有和请求记录;

下篇将为大家分享 《复制状态与变量记录表 |
performance_schema全方位介绍》 ,谢谢你的阅读,我们不见不散!返回搜狐,查看更多

| 4 |_client_name | libmysql |1|

1 row in set (0.00 sec)

+————————————————-+

AVG _TIMER_READ: 56688392

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

·USER:某连接的客户端用户名。如果是一个内部线程创建的连接,或者是无法验证的用户创建的连接,则该字段为NULL;

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from
objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

·prepare语句预编译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中创建一个prepare语句。如果语句检测成功,则会在prepared_statements_instances表中新添加一行。如果prepare语句无法检测,则会增加Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

·PORT:TCP/IP端口号,取值范围为0〜65535;

| wait/io/socket/sql/server_unix_socket |110667520| 1 |34| |0| ACTIVE
|

·IP:客户端IP地址。该值可以是IPv4或IPv6地址,也可以是空串,表示这是一个Unix套接字文件连接;

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

……

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* _platform:客户端机器平台(例如,x86_64)

| qfsys |10.10. 20.15| 1 |1|

·libmysqlclient客户端库(在MySQL和MySQL Connector /
C发行版中提供)提供以下属性:

[Warning] Connection attributes oflength N were truncated

PS:socket统计表不会统计空闲事件生成的等待事件信息,空闲事件的等待信息是记录在等待事件统计表中进行统计的。

* 使用mysqlnd编译:只有_client_name属性,值为mysqlnd

(1)metadata_locks表

COUNT_READ_NORMAL: 0

·当一个线程尝试获取已经被某个线程持有的互斥体时,在events_waits_current表中会显示尝试获取这个互斥体的线程相关等待事件信息,显示它正在等待的mutex
类别(在EVENT_NAME列中可以看到),并显示正在等待的mutex
instance(在OBJECT_INSTANCE_BEGIN列中可以看到);

* _runtime_vendor:Java运行环境(JRE)供应商名称

file_instances表字段含义如下:

1row inset ( 0. 00sec)

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from
table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

*************************** 1. row
***************************

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

下面对这些表分别进行说明。

admin@localhost : performance_schema 09 :50:01> select * from
users;

rwlock_instances表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

·OBJECT_NAME:instruments对象的名称,表级别对象;

+—————————————-+———————–+———–+———–+——————–+——-+——–+

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

| HOST |CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |

+————————————————+

·DEALLOCATE PREPARE步骤:语法 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE
stmt_name,示例:drop prepare stmt;
,此时在prepared_statements_instances表中对应的prepare示例记录自动删除。

OBJECT_TYPE: TABLE

SUM _TIMER_READ: 56688392

INDEX_NAME: PRIMARY

·WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID:当一个线程当前在独占(写入)模式下持有一个rwlock时,WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列可以查看到持有该锁的线程THREAD_ID,如果没有被任何线程持有则该列为NULL;

+————————————————+

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